Cómo supervisar la IA: estrategias prácticas para gestionar LLM

«No puedes montar la IA sobre un flujo de trabajo roto y esperar que se arregle solo. Arregla primero el flujo de trabajo.» Ami Maceira-Lopez, fundadora de Everyday Future

Ned Hayes recibe a Ami Maceira-Lopez, fundadora de Everyday Future y autora de «Supervising AI: Practical Skills for Managing AI in the Modern Workplace», en este episodio de #DAREwithDarwoft. Tras una década al frente de programas de empleo con financiamiento público en Oregón, Ami convirtió su experiencia guiando a trabajadores no técnicos durante la disrupción de la pandemia en una práctica que hoy ayuda a pequeñas y medianas empresas a supervisar la IA de forma responsable, sin perder de vista a las personas que hacen el trabajo.

La conversación recorre el concepto de Task Technology Fit, las brechas de alfabetización digital escondidas dentro de equipos por lo demás capaces, y por qué escribir un libro práctico resultó más útil que publicar otro marco teórico.

• Por qué entender el objetivo importa más que elegir un modelo
• Cómo las alucinaciones y el retrabajo arman una «tormenta perfecta» para los equipos bajo presión
• Qué significa gestionar la IA de forma ética, y por qué eso empieza por tu gente

Si lideras un equipo en plena adopción de IA y sientes la presión de avanzar más rápido de lo que tu gente está preparada para avanzar, este episodio puede tener casi todas tus respuestas.