Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Sobre Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real. Somos una empresa de desarrollo de software a medida y staff augmentation IT, con presencia en Estados Unidos, Argentina y Colombia. Trabajamos junto a clientes internacionales diseñando y construyendo soluciones digitales de alta calidad, generando relaciones de largo plazo basadas en la confianza, la excelencia técnica y una mentalidad people-first. Nuestro crecimiento está impulsado por la ejecución sólida, conexiones significativas y un profundo entendimiento de los desafíos de negocio de nuestros clientes.

Data Engineer Junior / Junior Advanced (Área: Self Service) | Relación de Dependencia – Argentina

Información General

• Ubicación: Córdoba / Buenos Aires, Argentina (Híbrido)

• Tipo de contrato: Relación de Dependencia (Proyecto por 6 meses con posibilidad de renovación)

• Industria / Proyecto: Servicios Financieros / Fintech

• Zona Horaria: ART (GMT-3)

Sobre el Rol / About the Role

El objetivo principal de esta posición es ser el primer frente de análisis técnico ante alertas del área de Self Service, realizando diagnósticos profundos de pipelines y calidad de datos para enriquecer los incidentes antes de su escalamiento al equipo de desarrollo, garantizando un camino limpio y ágil para su resolución.

Responsabilidades / Responsibilities

Triage Técnico y Diagnóstico

• Realizar el análisis inicial de fallas en pipelines de datos mediante la revisión de logs y scripts en Python.

• Investigar el origen de errores y cuellos de botella en la calidad de los datos para agilizar su resolución.

Enriquecimiento de Incidentes

• Identificar queries fallidas y recolectar evidencia técnica en AWS S3 para eliminar "idas y vueltas" en el flujo de soporte y desarrollo.

• Documentar de forma precisa el contexto técnico de cada falla detectada antes de escalar al equipo core de ingeniería.

Seguimiento y Operación

• Gestionar el flujo de trabajo en Jira para garantizar los tiempos de respuesta y resolución en procesos de datos críticos.

• Colaborar bajo metodologías ágiles manteniendo visibilidad sobre el estado de la infraestructura de datos del área.