Darwoft en Fundamentos de Ciencia de Datos e IA · Jornadas de Conferencias IES · Charla inaugural

“La IA te potencia, te da superpoderes, pero solo si la podés controlar.” — Sheila Cravero, CAIO, Darwoft

El martes 29 de septiembre, Sheila Cravero, Chief AI and Innovation Officer, y Santiago N. Porta, cofundador y CTO de Darwoft, abrieron las Jornadas de Conferencias IES con la charla Fundamentos de Ciencia de Datos e IA. Ante estudiantes del Colegio Universitario IES de Córdoba, Argentina, y el público que siguió la transmisión por YouTube, mostraron cómo trabaja hoy una empresa de software con IA: con reglas claras, medición constante y personas a cargo de cada decisión.

Los temas clave de la charla

La jornada combinó estrategia, conceptos técnicos y una demo en vivo. Estos fueron los temas principales:

• Por qué gobernar la IA es más seguro que prohibirla.
• Qué exige la norma ISO 42001 para un uso responsable de la IA.
• Cómo se construyen agentes de IA con contexto, skills y MCP.
• Qué habilidades van a diferenciar a los profesionales de tecnología.

Gobernar la IA: los frenos que te dejan acelerar

Sheila explicó que muchas organizaciones creen que no usar IA evita el riesgo. En la práctica pasa lo contrario: la gente la usa igual y, sin reglas, crece la probabilidad de fuga de datos. Por eso Darwoft eligió gobernarla, con foco en tres frentes: proteger la información con licencias y acuerdos de confidencialidad, capacitar a todos en un uso seguro y medir cómo se usa la IA.

Esa medición, que se hace con telemetría, ayuda a detectar riesgos, administrar el costo de los tokens y evaluar los resultados con dos métricas juntas: velocidad y calidad.

Para explicar la certificación ISO 42001, Sheila usó una analogía simple: si la IA fuera un auto, la norma sería el registro de conducir. Destacó tres de sus requisitos: definir y probar las herramientas (en seguridad, confiabilidad y sesgos), establecer metodologías con controles y reconocer que la responsabilidad final siempre es de una persona. Por eso todo el trabajo de Darwoft incluye un humano en el circuito.

Del chat a los agentes de IA

Santiago llevó la charla al terreno técnico y mostró qué hay detrás de la ventana de chat que todos conocen. Recorrió los conceptos que Darwoft usa hoy para construir software con IA:

Contexto, un archivo índice que le indica a la IA la arquitectura, las reglas y la documentación del proyecto. Skills, archivos con instrucciones que guían cómo resolver cada tarea. MCP, un protocolo que conecta la IA con otras herramientas, como Figma, para que pueda obtener información y ejecutar acciones.

Con estas piezas se construyen agentes. Santiago lo explicó con un ejemplo cotidiano: una mamá que reparte las tareas de la casa, revisa cómo quedaron y pide que se rehaga lo que quedó sin terminar. Así trabaja un orquestador con sus agentes y un revisor. Dividir un problema en partes chicas, cada una con un contexto acotado, mejora la calidad del resultado.

También mostró cómo poner límites: permisos que definen qué puede y qué no puede hacer la IA, verificaciones automáticas antes de que se ejecuten las acciones y entornos aislados de sandbox.

Una demo en vivo

Para cerrar, Santiago presentó un ejemplo de cuatro agentes trabajando juntos: un guionista que crea un superhéroe, un agente villano que le busca un enemigo, un diseñador que crea el traje y un revisor que califica el resultado. Toda la aplicación se construyó con IA. Santiago no escribió una sola línea de código, pero definió qué quería lograr, cómo tenía que funcionar y con qué criterios evaluarlo.

Lo que dejó la ronda de preguntas

Las preguntas llegaron tanto de la sala como del chat de YouTube. Algunas ideas que se destacaron:

La elección clave no es el modelo, sino la metodología de trabajo. Una buena práctica es que el revisor use un modelo de otro proveedor. Cada agente puede correr en un modelo distinto según la tarea y el costo. Y la Ciencia de Datos sigue creciendo, por ejemplo en el sector salud de Estados Unidos, donde el análisis de datos es central.

Sobre el crecimiento profesional, el consejo fue claro: construir bases generales sólidas, especializarse en algo y sumar comprensión del negocio, de arquitectura, de costos y habilidades blandas. La creatividad sigue del lado humano.

Si estás dando tus primeros pasos con IA o querés ir más allá de la ventana de chat, esta charla es un gran punto de partida.