Apoyando a las mujeres en la ciencia de datos: Darwoft en WiDS 2026

Women in Data Science · 4.ª edición en Córdoba

👉 Día 1: martes 3 de noviembre, de 14:30 a 18:45, en el Centro Cultural UNC, Obispo Trejo 314, Córdoba
👉 Día 2: miércoles 4 de noviembre, de 9:00 a 18:00, en la UCC Sede Centro, Obispo Trejo 323, Córdoba
👉 Formato: presencial, con algunas sesiones transmitidas en vivo por el canal de YouTube de MeT
👉 Organiza: MeT, Mujeres en Tecnología
👉 Rol de Darwoft: Silver Sponsor y asistentes
👉 Inscripción: gratuita

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Sobre el evento

Women in Data Science (WiDS) es un evento global creado por la Universidad de Stanford, con un capítulo en Córdoba que organiza MeT. Durante dos días, referentes de la tecnología comparten charlas y experiencias sobre las últimas tendencias en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Las ediciones anteriores reunieron a más de 1.500 asistentes, 54 oradoras y más de 70 instituciones y sponsors.

Novedades 2026

👉 Innovation Corner: un programa exclusivo de streaming con estudio abierto en la UCC, el 4 de noviembre a las 14:30.
👉 Datatón interuniversitaria “Mapeando IA”: un desafío colaborativo para construir un dataset abierto de proyectos universitarios de IA con foco en la diversidad.
👉 Visita guiada a Supercómputo UNC: una recorrida por el Centro de Datos de la UNC el 4 de noviembre a las 18:00, con inscripción previa y cupos limitados.

Por qué apoyamos WiDS

En Darwoft creemos que el futuro de la IA depende de quién la construye. Los equipos más diversos hacen mejores preguntas, detectan más puntos ciegos y crean tecnología que funciona para más personas. Apoyar WiDS es nuestra forma de ayudar a que más mujeres lideren, compartan su trabajo y definan lo que viene en datos e IA, acá en Córdoba, donde empezó nuestra historia.

Este año, además de ser sponsors, nuestro equipo va a estar presente los dos días. Si vas, nos encantaría conocerte.

La diversidad no es un proyecto paralelo. Es la forma en que se construye mejor tecnología.

Nos vemos en WiDS. Construyamos juntos lo que viene.