95%
de los datos de salud sin uso, unificados en un único modelo semántico
Transformamos datos de salud empresariales en inteligencia para la atención basada en valor
Implementamos un data lakehouse de salud con cumplimiento normativo bajo los estándares ISO 27001 e HITRUST, que unifica el 95% de los datos clínicos no estructurados en un único modelo semántico. Impulsada por ingeniería de IA, la plataforma estratifica el riesgo en tiempo real, reduce un 24% las internaciones y ahorra US$8.000 por cada episodio de transición de cuidado.
El Problema
La viabilidad financiera y operativa de la atención basada en valor depende de una transparencia de datos completa y oportuna. Sin embargo, la infraestructura de TI de salud heredada es notoriamente fragmentada: reparte indicadores clínicos críticos entre sistemas dispares que no tienen interoperabilidad semántica. Esa opacidad estructural no deja ver a las redes de salud las trayectorias de riesgo que empiezan a aparecer en los pacientes, impide gestionar con precisión el riesgo financiero y traba el cierre sistemático de las brechas de calidad.
El Desafío
Diseñar software empresarial para aseguradoras y sistemas de salud exige equilibrar un análisis predictivo de datos avanzado con un cumplimiento normativo absoluto. Los sistemas tienen que procesar grandes volúmenes de información de salud protegida (PHI) sensible y, a la vez, operar dentro de marcos legales y de calidad clínica estrictos.
51%
de ahorro total de costos para los pacientes
59%
más brechas de riesgo cerradas por paciente
24%
menos internaciones
La Solución
Para resolver la fragmentación de los datos empresariales y cumplir con estándares regulatorios estrictos, Darwoft diseñó un data lakehouse de salud hecho a medida y una suite de productos automatizada para la atención basada en valor. La plataforma transforma registros complejos y no estructurados en software de alto rendimiento, capaz de ejecutar análisis en tiempo real a escala.
Acortamos la distancia entre prestadores y aseguradoras con una arquitectura impulsada por IA, que transforma datos médicos complejos y no estructurados en información clínica de alto rendimiento
La Conclusión
La modernización de la plataforma del cliente muestra el poder transformador de consolidar los datos empresariales en la atención basada en valor. Al pasar de silos de datos no estructurados a un modelo semántico preparado para salud, la empresa convirtió registros que no usaba en software de alto rendimiento y con cumplimiento normativo.
Con esta iniciativa conjunta logramos resultados clave:
- Unificamos hasta el 95% de los datos de salud empresariales sin uso —historias clínicas electrónicas, reclamos, determinantes sociales de la salud (SDoH), registros de farmacia y feeds ADT— en un modelo semántico estandarizado.
- Logramos un 51% de ahorro total de costos para los pacientes, con una reducción sistemática de los gastos de atención.
- Redujimos un 24% las internaciones y US$8.000 los costos posteriores al alta por cada episodio de transición de cuidado.
- Aumentamos un 59% las brechas de riesgo cerradas por paciente, alineando a prestadores y aseguradoras con el módulo Assess.
- Diseñamos una plataforma que cumple con estándares internacionales exigentes, entre ellos ISO 9001:2015, ISO 27001:2022, ISO 42001:2023, SOC 2 Tipo 1, HITRUST 11 y HEDIS/DAV/AMP.
En definitiva, esta iniciativa demuestra que la ingeniería de IA especializada, junto con una arquitectura de datos que prioriza el cumplimiento, es un modelo de referencia empresarial para modernizar la TI de salud. Al convertir datos crudos en inteligencia clínica accionable, las empresas de healthtech pueden alinear los incentivos de prestadores y aseguradoras, controlar el gasto en salud y lograr mejores resultados para los pacientes en todo el ecosistema de atención basada en valor.
