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Entidades de datos procesadas en tiempo real

A medida que la industria de la salud se desplaza cada vez más hacia la atención basada en el valor, las plataformas de datos deben ofrecer información rápida, segura y procesable a gran escala. Una empresa líder en análisis de salud en EE. UU., recientemente adquirida por un grupo de tecnología de salud más grande, enfrentó la necesidad de renovar su infraestructura heredada. El sistema monolítico existente obstaculizaba el rendimiento y el crecimiento, limitando la capacidad de introducir nuevas líneas de productos y servir volúmenes de datos en expansión.
En el mundo en constante evolución de la analítica de salud, la agilidad y la escalabilidad son críticas. Este estudio de caso explora cómo una plataforma de datos de salud con sede en EE. UU. —que procesa información de más de 675,000 proveedores y 300,000 clínicas— transformó su sistema heredado en una arquitectura segura, modular y lista para la nube. Con la experiencia de Darwoft, la compañía adoptó tecnologías modernas, mejoró la segmentación de productos e implementó la automatización CI/CD, todo mientras aseguraba el cumplimiento con los estándares de HIPAA y HiTrust.
La plataforma principal—un monolito basado en Java con integraciones de Tableau—ya no satisfacía las demandas de un ecosistema en crecimiento. La escalabilidad, flexibilidad y las prácticas de desarrollo modernas estaban limitadas. Con la creciente carga de datos, las expectativas de los usuarios y los requisitos regulatorios, el sistema necesitaba una modernización completa para seguir siendo competitivo y cumplir con las normativas.
Transformar la plataforma presentó varios desafíos técnicos y operativos:

Entidades de datos procesadas en tiempo real

Tiempo de actividad de la plataforma después de la migración

Cumplimiento de HIPAA y HiTrust en todos los entornos.

Ciclos de despliegue más rápidos
Darwoft lideró una iniciativa de modernización integral, fundamentada en la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento.
Rehicimos el pipeline de datos para procesar de manera eficiente grandes volúmenes de información sanitaria. La arquitectura monolítica fue reemplazada por un sistema modular orientado a servicios utilizando NodeJS y Python, ofreciendo mejor mantenimiento y un diseño a prueba de futuro. Se lanzaron dos líneas de productos personalizadas: un tablero de visualización de datos para profesionales de la salud y un mercado de datos seguro y con API.
Para respaldar el desarrollo y despliegue continuos, implementamos CircleCI y Terraform, lo que permite la provisión automatizada de entornos de integración, preparación y producción. Todo el desarrollo se realizó bajo un estricto cumplimiento de los estándares de HIPAA y HiTrust, garantizando una robusta privacidad y seguridad de los datos.
La integración en la nube con plataformas como Snowflake y Salesforce fortaleció aún más las capacidades analíticas de la plataforma y la flexibilidad en el intercambio de datos.
El resultado es una plataforma moderna y escalable de análisis de atención médica lista para satisfacer las complejas demandas del panorama actual de atención basada en el valor. Con una arquitectura segura y lista para la nube y pipelines de CI/CD optimizados, la empresa ahora está equipada para apoyar a diversos usuarios, una entrega de productos más rápida e innovación impulsada por datos, respaldada por la profunda experiencia de Darwoft en la industria.
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