Gerente de Análisis y Datos · LATAM

Ubicación: Cualquier lugar en LATAM
Tipo de trabajo: Remoto
Proyecto: Plataforma de Análisis de Salud
Zona horaria: Abierto (se requiere superposición con el cliente)
Idiomas: Inglés avanzado / Español avanzado

Acerca del Rol – Gerente de Análisis y Datos (Práctico)

Buscamos un Gerente de Análisis y Datos práctico para poseer y liderar el ciclo de vida de análisis y datos de principio a fin para una compleja plataforma de análisis de salud.

Este rol combina liderazgo de personas, ejecución técnica y responsabilidad frente al cliente. Serás responsable de impulsar la estrategia de análisis y la entrega de extremo a extremo: desde comprender las necesidades comerciales y clínicas, pasando por modelado de datos y canalizaciones, hasta entrega de BI y consumo de información.

Trabajarás estrechamente con clientes, producto, ingeniería de datos y equipos de análisis, mientras contribuyes activamente a nivel técnico y mentoras a analistas e ingenieros de BI. Este es un verdadero rol de jugador-capitán, ideal para alguien que disfruta estar cerca de los datos mientras lidera equipos y resultados.

Lo que harás

Propiedad de Análisis y Datos de Principio a Fin

• Poseer el ciclo de vida completo de análisis: descubrimiento de requisitos, modelado de datos, transformaciones, entrega de BI, validación y optimización continua

• Traducir preguntas comerciales y clínicas en soluciones escalables y fiables de datos y análisis

Liderazgo Práctico en Datos y Análisis

• Contribuir activamente a nivel técnico: SQL avanzado, modelado de datos, transformaciones dbt y flujos de trabajo de análisis

• Diseñar, construir y optimizar canalizaciones ETL/ELT utilizando AWS Redshift, dbt y herramientas relacionadas

• Asegurar la calidad de los datos, rendimiento, escalabilidad y fiabilidad en toda la pila de análisis

BI, Información y Visualización

• Supervisar y construir tableros e informes orientados al cliente que conviertan datos complejos de salud en información clara y accionable

• Trabajar con herramientas de BI como Amazon QuickSight, Tableau o Power BI

Interacción con Clientes y Gestión de Partes Interesadas

• Actuar como el principal socio de análisis para los clientes, liderando discusiones, demostraciones y presentaciones

• Comunicar insights y recomendaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas, incluyendo audiencias ejecutivas

Liderazgo y Mentoría del Equipo

• Liderar, mentorar y apoyar a analistas de BI e ingenieros de análisis

• Establecer mejores prácticas para SQL, modelado de datos, diseño de tableros, documentación y revisiones de código

Gobernanza de Datos y Mejora Continua

• Defender gobernanza de datos, estándares de seguridad y calidad

• Identificar oportunidades para mejorar métricas, automatización, herramientas y procesos de análisis según las necesidades del cliente y del negocio

Lo que Aportas

Requisitos Indispensables

• Más de 10 años de experiencia en Inteligencia Comercial, Análisis de Datos o Ingeniería de Datos, con experiencia liderando iniciativas o equipos de análisis

• Fuerte mentalidad práctica: cómodo trabajando directamente con datos mientras gestionas personas y entregas

• Habilidades avanzadas en SQL y sólida experiencia en modelado de datos

• Experiencia comprobada con almacenes de datos como AWS Redshift o Snowflake, y herramientas de transformación como dbt

• Experiencia práctica con modernas herramientas de BI (Amazon QuickSight es una gran ventaja)

• Sólida experiencia con Python para procesamiento de datos, automatización y flujos de trabajo de análisis

• Fuertes habilidades de comunicación orientadas al cliente en inglés y español; cómodo liderando reuniones y presentaciones

• Experiencia mentorizando a miembros del equipo y trabajando en entornos ágiles (Jira, Confluence)

• Mentalidad analítica y de resolución de problemas con fuerte atención al detalle

Experiencia en el Dominio (Gran Ventaja)

• Experiencia trabajando con datos de salud (reclamos, EHR/EMR, salud poblacional, métricas de atención basada en valor)

Agradables de Tener

• Experiencia con análisis de salud en EE.UU. (medidas de calidad, ajuste de riesgo, salud poblacional)

• Experiencia más amplia en el ecosistema de AWS (S3, Glue, Lambda) o exposición a plataformas de big data

• Experiencia con CI/CD, flujos de trabajo basados en Git, y herramientas de orquestación de datos (Airflow, Jenkins)

• Antecedentes en análisis avanzado, estadísticas o aprendizaje automático

• Experiencia habilitando o entrenando a clientes en plataformas de análisis y BI