Repensar el progreso en la era de la IA, reflexiones del Good Tech Summit por nuestro co-founder

Todo lo que perdura en un mundo que nunca se detiene

Hoy escuché una frase que resume mucho de lo que vengo pensando últimamente:
“El progreso real no se mide por la tecnología que se lanza, sino por la tecnología que sigue funcionando.”

De vuelta, en el metro, no podía dejar de pensar en ella. Me seguía preguntando: ¿por qué se me quedó grabada justo esta? ¿Por qué hasta le saqué una foto? Y entonces todo encajó.

Es porque en realidad hablaba de impacto: no del que solemos medir, sino del que aparece después, cuando los sistemas salen de los entornos controlados y se encuentran con el mundo real. Cuando los datos están desordenados, cuando la escala es impredecible, cuando las cosas se rompen… y aun así tienen que seguir funcionando.

Fue hoy, mientras asistía al Good Tech Summit en Washington, D.C., cuando se la escuché a Dr. Nithya Ramanathan.

Hablaba de algo que, a primera vista, suena simple: mantener funcionando los congeladores de vacunas. No construir nuevos ni desplegar más dispositivos, sino asegurarse de que los que ya están instalados sigan funcionando con el tiempo. Cuanto más lo explicaba, más claro quedaba que, cuando esos sistemas fallan, no se trata solo de “tiempo de inactividad”. Significa que se pierden vacunas, que se pierde la confianza, y que las consecuencias son muy reales. Y creo que es exactamente por eso que la frase se me quedó grabada.

En nuestro mundo, y en especial trabajando con sistemas de IA como lo hacemos en Darwoft, es muy fácil concentrarse en sacar cosas: lograr que algo funcione, lograr que algo se lance, ir rápido. Eso importa.
Pero justo al lado de eso hay otra dimensión que deberíamos tener siempre presente, al mismo nivel: qué sigue funcionando meses después, en el mundo real. Porque esa es la parte que no se ve en las demos, la parte que solo aparece cuando las cosas están en vivo y expuestas a la realidad.

Hoy me voy con esa idea dando vueltas en la cabeza y, sinceramente, sintiéndome un poco tranquilo por eso. Porque en muchos sentidos valida la dirección que venimos tratando de seguir.

Al mismo tiempo, es un recordatorio de cuánta atención exige esto, sobre todo a medida que llevamos los sistemas de IA a entornos del mundo real, donde las tecnologías que construimos tienen que concebirse pensando en el impacto.

Y eso es algo en lo que voy a seguir pensando.

Everything, Everywhere, All at Once

Y tal vez ese sea exactamente el contexto en el que todo esto está pasando.

“Por eso lo titulamos ‘Everything, everywhere all at once’. es más o menos lo que está pasando. Esa es la realidad de cómo van a tener que operar las organizaciones.”
— Lance Pierce, panel de apertura del Good Tech Summit en Washington, D.C.

Arrancó risas.

Pero si te quedas un momento con la frase, es difícil pensar en una descripción más precisa de cómo operan hoy las organizaciones.

Todo está pasando al mismo tiempo: la tecnología evoluciona más rápido de lo que se la puede absorber por completo, la IA rediseña los flujos de trabajo en tiempo real, mientras el entorno más amplio (políticas públicas, financiamiento, regulación y confianza pública) cambia con la misma velocidad, y los sistemas interactúan con otros sistemas de maneras que nadie anticipó del todo.

Ya no hay una secuencia clara. No hay límites nítidos. No hay un estado estable, solo movimiento continuo.

Y dentro de eso, una oportunidad real, si sabemos cómo navegarla.

A qué se reduce todo

Porque en un mundo donde todo se mueve a la vez, lo que elegimos construir y, más importante aún, lo que elegimos sostener, empieza a importar todavía más.

No solo lanzar tecnología.

No solo seguirle el ritmo al cambio.

Sino construir sistemas que sigan funcionando, incluso cuando todo a su alrededor no deja de moverse.